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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Implementing Domain-Driven Design (Vernon, Vaughn)
Implementing Domain-Driven Design , Succeed with Domain-Driven Design (DDD), today's best-practice framework and common language for making design decisions that accelerate projects, keeping them on track while smoothly incorporating inevitable change. Vaughn Vernon's Implementing Domain-Driven Design builds on Eric Evans' seminal Domain-Driven Design , helping practitioners flatten the DDD learning curve, identify their best opportunities to apply DDD, and overcome common implementation pitfalls. Vernon presents concrete and realistic DDD techniques through examples from familiar domains, such as a Scrum-based project management application that integrates with a collaboration suite and security provider. Each principle is backed up by realistic Java examples, and all content is tied together by a single case study of a company charged with delivering a set of advanced software systems with DDD. Using this book's techniques, organizations can reduce time-to-market and build better software that is more flexible, more scalable, and better aligned to business goals. For software practitioners who are new to DDD, for those who've used DDD but not yet succeeded; and for DDD users who have experienced success and want to become even more effective. Readers will likely include software architects, systems anaysts, application developers, and project managers. , > , Erscheinungsjahr: 201302, Produktform: Leinen, Autoren: Vernon, Vaughn, Seitenzahl/Blattzahl: 656, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Fachkategorie: Software Engineering, Text Sprache: eng, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Länge: 236, Breite: 180, Höhe: 41, Gewicht: 1282, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2008043
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Domain-Driven Design Distilled (Vernon, Vaughn)
Domain-Driven Design Distilled , Domain-Driven Design Distilled brings DDD to life. Whether you're a developer, architect, analyst, consultant, or customer, Vernon helps you truly understand it so you can benefit from its remarkable power. , > , Erscheinungsjahr: 20160523, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vernon, Vaughn, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / General~COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Software Engineering, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Pearson Education Limited, Breite: 177, Höhe: 12, Gewicht: 293, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1523762
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Domain-Driven Design (Evans, Eric J.)
Domain-Driven Design , Specific, concrete techniques that demonstrate why domain-driven design is the heart of business software Key teaching points are reinforced by entertaining stories taken from real projects Contains illustrative UML diagrams and supporting Java code that help the reader apply these techniques , > , Auflage: 1. A., Erscheinungsjahr: 200308, Produktform: Leinen, Autoren: Evans, Eric J., Auflage: 04001, Auflage/Ausgabe: 1. A, Seitenzahl/Blattzahl: 529, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: Programmieren (EDV) / Entwurf~UML (EDV)~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste~Systemanalyse und -design, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Unified Modeling Language (UML), Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 239, Breite: 185, Höhe: 38, Gewicht: 1086, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Relevanz: 0200, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2601922
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Wie kann man die Effektivität der Keyword-Recherche für die Suchmaschinenoptimierung maximieren? Welche Tools und Strategien eignen sich am besten für die Keyword-Recherche?
Um die Effektivität der Keyword-Recherche zu maximieren, sollte man relevante Keywords für die eigene Zielgruppe identifizieren, Long-Tail-Keywords nutzen und die Konkurrenz analysieren. Tools wie Google Keyword Planner, SEMrush oder Ahrefs sind hilfreich für die Recherche. Zudem können Strategien wie die Verwendung von Synonymen, die Analyse von Trends und die regelmäßige Aktualisierung der Keywords die Effektivität steigern.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche?
1. Definiere klare Ziele für die Keyword-Recherche, basierend auf der Zielgruppe und dem Thema der Website. 2. Nutze Tools wie den Google Keyword Planner, um relevante Keywords mit hohem Suchvolumen und niedrigem Wettbewerb zu identifizieren. 3. Analysiere regelmäßig die Performance der ausgewählten Keywords und passe sie bei Bedarf an, um die Effektivität der Suchmaschinenoptimierung zu maximieren.
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Was sind die besten Methoden zur Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche für die Suchmaschinenoptimierung?
Die besten Methoden zur Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche für die Suchmaschinenoptimierung sind die Verwendung von Keyword-Tools wie dem Google Keyword Planner, die Analyse der Wettbewerber-Keywords und die Berücksichtigung von Long-Tail-Keywords. Außerdem ist es wichtig, die Suchintention der Nutzer zu verstehen und relevante Keywords zu identifizieren, die das Potenzial haben, Traffic auf die Website zu lenken. Schließlich sollte die Keyword-Recherche regelmäßig aktualisiert werden, um sich an Veränderungen im Suchverhalten anzupassen.
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Wie kann die Keyword-Dichte in einem Text optimiert werden, um die SEO-Performance zu verbessern?
Die Keyword-Dichte sollte zwischen 1-3% des gesamten Textes liegen. Verwende Synonyme und Variationen des Keywords, um die Lesbarkeit zu verbessern. Achte darauf, dass die Keywords natürlich in den Text eingebunden sind und nicht übermäßig oft wiederholt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Keyword-Recherche:
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Einführung in Domain-Driven Design (Khononov, Vladislav)
Einführung in Domain-Driven Design , Hands-On DDD: von der Strategie bis zum technischen Design Anspruchsvolles Thema, von einem DDD-Praktiker gut lesbar aufgeschlüsselt und klar auf die strukturierte DDD-Denkweise und deren zentralen Prinzipien fokussiert Konkrete Hilfestellungen, wann Patterns genutzt werden sollten und wann nicht Kompakte Codebeispiele - gerade vollständig genug, um Grundideen zu vermitteln Softwareentwicklung ist heutzutage anspruchsvoller denn je: Als Entwicklerin oder Entwickler müssen Sie technologische Trends im Blick behalten, aber genauso die Fachdomänen hinter der Software verstehen. Dieses Praxisbuch beschreibt zentrale Patterns, Prinzipien und Praktiken, mit denen Sie Geschäftsbereiche analysieren, die Business-Strategie verstehen und, was am wichtigsten ist, Ihr Softwaredesign besser an den Geschäftsanforderungen ausrichten. DDD-Experte Vlad Khononov zeigt, wie diese Praktiken helfen, von der Geschäftslogik ausgehend zu einem robusten Softwaredesign und einer zukunftsfähigen Softwarearchitektur zu kommen. Er beschreibt, wie DDD mit anderen Methoden kombiniert werden kann, um geeignete Architekturentscheidungen zu treffen. Das reale Beispiel eines Start-ups, das DDD einführt, bietet dabei viele praxisnahe Einblicke. In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie: die Fachdomäne analysieren, um herauszufinden, welche Anforderungen an Ihr System die strategischen und taktischen Werkzeuge von DDD nutzen, um effektive Softwarelösungen zu entwickeln, die diesen Geschäftsanforderungen entsprechen ein gemeinsames Verständnis der Fachdomänen entwickeln ein System in Bounded Contexts aufgliedern die Arbeit mehrerer Teams koordinieren DDD schrittweise in Brownfield-Projekten einführen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202210, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Khononov, Vladislav, Übersetzung: Demmig, Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 342, Keyword: DDD; Softwarearchitektur; Softwareentwicklung; Bounded Context; Microservices; Event-getrieben; Data Mesh; Geschäftsdomäne; Business Domain; Event Storming, Fachschema: Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Computerprogrammierung und Softwareentwicklung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 239, Breite: 168, Höhe: 20, Gewicht: 636, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, andere Sprache: 9781098100131, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2732703
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Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man effektiv Keywords für die Suchmaschinenoptimierung recherchieren? Welche Tools und Techniken eignen sich für die Keyword-Recherche?
Man kann effektiv Keywords für die Suchmaschinenoptimierung recherchieren, indem man relevante Themen und Begriffe identifiziert, die Zielgruppe analysiert und Wettbewerber beobachtet. Tools wie Google Keyword Planner, SEMrush oder Ahrefs können bei der Keyword-Recherche helfen, ebenso wie die Verwendung von Google Trends, Google Autocomplete und die Analyse von Long-Tail-Keywords. Es ist wichtig, regelmäßig die Performance der gewählten Keywords zu überwachen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um die Sichtbarkeit in den Suchmaschinenergebnissen zu verbessern.
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Was sind die wichtigsten Schritte zur effektiven Keyword-Optimierung einer Webseite?
1. Recherche relevanter Keywords, die das Suchverhalten der Zielgruppe widerspiegeln. 2. Integration der Keywords in den Seiteninhalt, Meta-Tags und URLs. 3. Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Keywords basierend auf dem Ranking und der Performance der Webseite.
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Wie kann man mithilfe einer Keyword-Analyse die Suchmaschinenoptimierung einer Webseite verbessern?
Durch die Keyword-Analyse kann man relevante Suchbegriffe identifizieren, die das Ranking der Webseite in den Suchergebnissen verbessern. Anhand dieser Keywords können dann gezielt Inhalte erstellt werden, die auf die Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt sind. Durch die Integration dieser Keywords in den Content, Meta-Tags und URL-Struktur kann die Webseite besser von Suchmaschinen indexiert und somit besser gefunden werden.
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Wie kann man effektiv Keyword-Recherche betreiben, um die Sichtbarkeit einer Website in Suchmaschinen zu verbessern? Welche Tools und Methoden eignen sich für die Suche nach relevanten Keywords?
Um effektive Keyword-Recherche durchzuführen, sollte man zunächst die Zielgruppe und deren Suchintention verstehen. Anschließend können Tools wie der Google Keyword Planner, SEMrush oder Ahrefs genutzt werden, um relevante Keywords mit hohem Suchvolumen und geringem Wettbewerb zu identifizieren. Zudem können auch die Autovervollständigungsfunktion von Google und die Analyse von Wettbewerbern helfen, passende Keywords für die Optimierung der Website zu finden.
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