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Implementing Domain-Driven Design (Vernon, Vaughn)
Implementing Domain-Driven Design , Succeed with Domain-Driven Design (DDD), today's best-practice framework and common language for making design decisions that accelerate projects, keeping them on track while smoothly incorporating inevitable change. Vaughn Vernon's Implementing Domain-Driven Design builds on Eric Evans' seminal Domain-Driven Design , helping practitioners flatten the DDD learning curve, identify their best opportunities to apply DDD, and overcome common implementation pitfalls. Vernon presents concrete and realistic DDD techniques through examples from familiar domains, such as a Scrum-based project management application that integrates with a collaboration suite and security provider. Each principle is backed up by realistic Java examples, and all content is tied together by a single case study of a company charged with delivering a set of advanced software systems with DDD. Using this book's techniques, organizations can reduce time-to-market and build better software that is more flexible, more scalable, and better aligned to business goals. For software practitioners who are new to DDD, for those who've used DDD but not yet succeeded; and for DDD users who have experienced success and want to become even more effective. Readers will likely include software architects, systems anaysts, application developers, and project managers. , > , Erscheinungsjahr: 201302, Produktform: Leinen, Autoren: Vernon, Vaughn, Seitenzahl/Blattzahl: 656, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Fachkategorie: Software Engineering, Text Sprache: eng, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Länge: 236, Breite: 180, Höhe: 41, Gewicht: 1282, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2008043
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Domain-Driven Design (Evans, Eric J.)
Domain-Driven Design , Specific, concrete techniques that demonstrate why domain-driven design is the heart of business software Key teaching points are reinforced by entertaining stories taken from real projects Contains illustrative UML diagrams and supporting Java code that help the reader apply these techniques , > , Auflage: 1. A., Erscheinungsjahr: 200308, Produktform: Leinen, Autoren: Evans, Eric J., Auflage: 04001, Auflage/Ausgabe: 1. A, Seitenzahl/Blattzahl: 529, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: Programmieren (EDV) / Entwurf~UML (EDV)~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste~Systemanalyse und -design, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Unified Modeling Language (UML), Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 239, Breite: 185, Höhe: 38, Gewicht: 1086, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Relevanz: 0200, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2601922
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Beauties Of Nature Damenschuhe Slipper 2204 hosting topo 2204 hosting topo in Rot, 38
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Jpop oder Kpop?
Das ist eine Frage des persönlichen Geschmacks. Jpop steht für japanische Popmusik und Kpop für koreanische Popmusik. Beide Genres haben ihre eigenen einzigartigen Stile und Künstler, die jeweils ihre eigenen Fangemeinden haben. Es hängt also davon ab, welche Art von Musik und Kultur einem persönlich besser gefällt.
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Ist Kpop und Jpop nur für Mädchen?
Nein, Kpop und Jpop sind nicht nur für Mädchen. Diese Musikgenres haben eine breite Fangemeinde, die aus Menschen aller Geschlechter besteht. Die Musikrichtungen sind in vielen Ländern beliebt und haben Fans jeden Alters und Geschlechts.
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Welche Musikrichtung bevorzugst du: Kpop oder Jpop?
Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber Kpop und Jpop sind beide beliebte Musikrichtungen. Kpop stammt aus Südkorea und Jpop aus Japan. Beide Genres haben ihre eigenen einzigartigen Stile und Künstler, und es hängt von den individuellen Vorlieben ab, welche Musikrichtung man bevorzugt.
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Welche Kpop- und Jpop-Lieder könnt ihr empfehlen?
Es gibt viele großartige Kpop- und Jpop-Lieder, die ich empfehlen kann. Einige meiner Favoriten sind "Gangnam Style" von Psy, "DNA" von BTS, "TT" von Twice und "Likey" von Itzy. Im Jpop-Bereich sind "Pretender" von Official HIGE DANDism, "Lemon" von Kenshi Yonezu und "Pretend" von Official HIGE DANDism ebenfalls sehr beliebt.
Ähnliche Suchbegriffe für Jpop:
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Beauties Of Nature Damenschuhe Slipper 2204 hosting topo 2204 hosting topo in Rot, 41
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Beauties Of Nature Damenschuhe Slipper 2204 hosting topo 2204 hosting topo in Rot, 40
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Binary Domain
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Monsters Domain
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Preis: 10.41 € | Versand*: 0.00 €
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Kpop oder Jpop - welche Musikrichtung bevorzugst du und warum?
Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann dir sagen, dass die Vorliebe für Kpop oder Jpop stark von individuellen Geschmäckern abhängt. Kpop ist bekannt für seine eingängigen Melodien, energiegeladenen Choreografien und stilvollen Musikvideos, während Jpop oft für seine Vielfalt an Genres und die künstlerische Tiefe gelobt wird. Letztendlich hängt es also davon ab, welchen Stil und welche Künstler man bevorzugt.
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Warum sind immer viele negativ gegenüber Jpop und Kpop?
Es gibt verschiedene Gründe, warum einige Menschen negativ gegenüber Jpop und Kpop eingestellt sind. Ein Grund könnte sein, dass sie die Musikgenres als zu kommerziell oder oberflächlich empfinden. Ein weiterer Grund könnte die Ablehnung von kultureller Appropriation sein, da Jpop und Kpop oft Elemente aus anderen Kulturen übernehmen. Außerdem kann es auch Vorurteile gegenüber den Fans geben, die als übertrieben oder fanatisch wahrgenommen werden.
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Wie kann man mithilfe von Webseitenanalyse-Tools die Performance und Nutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern?
Durch die Analyse von Daten wie Seitenaufrufen, Verweildauer und Absprungrate kann man Schwachstellen identifizieren und gezielt optimieren. Mit A/B-Tests können verschiedene Varianten getestet werden, um die Conversion-Rate zu erhöhen. Durch regelmäßige Überwachung und Anpassung kann die Webseite kontinuierlich verbessert werden.
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Wie können technische SEO-Maßnahmen die Performance und Sichtbarkeit einer Webseite in Suchmaschinen verbessern?
Technische SEO-Maßnahmen optimieren die Ladezeiten der Webseite, was sich positiv auf die Performance auswirkt. Durch die Verbesserung der Crawlbarkeit und Indexierbarkeit können Suchmaschinen die Seite besser verstehen und indexieren. Die Implementierung von strukturierten Daten und die Behebung von technischen Fehlern können die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen erhöhen.
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